一、 概览

数据中台是一种集成企业数据资源、支持跨部门数据 共享与业务分析的技术架构和平台。它通过统一的数据 治理、清洗和管理，为业务应用提供高效、可靠的“数 据服务”。数据中台不仅打破了企业内部的“数据孤 岛”，还加速了企业从数据中获取洞察的过程，从而帮 助企业更敏捷地响应市场变化、提升业务决策的智能化 服务。

二、 核心优势

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   提高数据共享与复用性:打破数据孤岛，使各业务本 部门可以从统一数据源获取，避免重复建设;

   
   

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   提升数据质量与一致性:通过数据治理和标准化措 施，确保数据的准确性和一致性;

   
   

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   支持数据驱动决策:通过数据挖掘和智能分析，支持 数据驱动的业务决策，帮助企业快速应对市场变化。

   
   

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   降低 IT 成本:减少各部门的重复数据处理工作，降低 数据存储和处理的综合成本。

   
   

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三、 整体架构

四、 应用场景
1. 数据整合与管理:

u 多数据源对接:不同分散系统管理;
u 数据清洗与标准化:清洗脏数据、冗余数据，保证

数据一致性;

u 数据治理:通过数据字典、元数据管理、数据权限 等手段，提升数据透明性和可追溯性;

2. 数据处理与分析:

u 实时数据处理:支持实时数据流的接入和处理，满 足时效性高的业务需求;

u 大规模数据计算:通过分布式计算框架对大数据进 行批处理、流处理等计算;

3. 数据资产共享与应用

u 数据服务化:将数据封装为标准化服务接口，通过 API 供各业务部门调用，提升数据复用性;

u 业务指标系统:建立统一的业务指标体系，确保跨 部门数据口径一致，便于数据分析和决策;

u 数据可视化:为业务人员提供直观的分析和展示;

五、 功能亮点

1. 多源同步:支持多种数据库、接口 API、文件等，实现多源数据互通互联;

2. 任务调度:支持定时和实时任务;满足业务对数据同 步的不同时间需求;

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   实时监控:数据同步、计算过程提供实时日志和监 控;

   
   

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   分区分块传输:针对大数据量表支持分块分区传输， 提高数据传输效率;

   
   

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   分布式调度:支持高并发场景;

   
   

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   应用数据 API 服务管理:支持对接口权限的管理配 置，动态化鉴权;

   
   

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六、 成功案例

案例:某某智慧矿山数据中台建设

客户需求:整合下游各个智能产品应用数据，实现数据 集中管理;

  应用场景:煤矿智慧化矿山综管平台;

解决方案:数据中台支持多数据源快速对接和同步，帮 助客户在短时间内实现数据集中管理和应用;