在智慧矿山的建设中，数据是核心生产要素。大数据技术则是激活这一要素价值的关键。从井下传感器的实时采集到设备每次的运行日志记录，再到地质勘探中的三维数据，矿山每天产生的海量数据，通过大数据的分析与挖掘，这些沉睡的数据正在转化为指导生产，保证安全，优化管理的“决策金矿”。

大数据在智慧矿山的应用贯穿全产业链。首先在地质勘探阶段，通过融合地质，地球物理，遥感等多源数据利用大数据算法构建三维地质模型，可精准预测矿体分布，储量及开采难度，将勘探周期缩短30%以上，大幅降低勘探成本；在生产过程中，通过分析设备运营数据，可实现故障预警与预测性维护，某铜矿通过大数据监测发现破碎机轴承异常振动，提前进行了维修，成功避免了设备停机所造成的百万元损失；在安全管理方面，大数据可以整合瓦斯浓度，顶板位移，人员位置等数据，建立安全预警风险模型，实现“早发现，早预警，早处置”，有效的防范了重特大预警事故的发生。

数据治理是大数据赋能的基础，智慧矿山需建统一的数据标准与共享平台，打破“信息孤岛”，实现地质，生产，安全，环保等数据的互通。同时，通过边缘计算与云计算的协作，，实现数据的实时处理与离线分析相结合---边缘计算负责井下数据的实时响应，保障设备协同与安全预警；云计算则承担海量数据的深度挖掘，为长期生产规划与战略决策提供支撑。

随着数据孪生技术与大数据的深度结合，智慧矿山将构建起“物理矿山-数字矿山-虚拟矿山”三位一体的运行体系，实现生产过程的全生命周期可视化，可追溯，可优化。大数据正让矿山从“经验驱动”转向“数字驱动”，成为智慧矿山高质量发展的核心动力。