2024年12月31日，北京 —— 在今日举行的“2024人工智能产业发展大会”上，来自政府、学术界和产业界的专家齐聚一堂，共同探讨了当前人工智能（AI）行业的最新进展和发展趋势。会议期间，多项前沿科技成果得以展示，特别是在生成式AI、多模态模型、AI在各行业的深度融合、个性化服务以及监管政策等方面取得了显著进展，彰显了中国在这一领域的领先地位。
生成式AI的热度不减：自2022年下半年以来，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。根据Exploding Topics的数据，“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增，显示出公众对这项技术的高度关注。生成式AI利用机器学习，从训练数据中学到“思考”的模式，以此创造具有原创性的输出，如文本、图像、音频等。
合成内容的广泛应用：生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。”这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。例如，AI生成的艺术作品、音乐和视频已经开始进入市场，为创作者提供了新的工具和平台。
多模态深度学习的应用：传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息，而现在，通过多模态深度学习，我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，让图像变成视频，或者让文本变成音频等等。谷歌去年12月发布的Gemini大模型展示了多模态AI的强大潜力，虽然宣传片经过了一些剪辑，但它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。
提升用户与AI的互动效率：多模态模型让用户与AI的互动变得更高效。例如，用户可以通过语音指令让AI生成图片或视频，或者通过上传图片让AI描述图片中的场景。这种交互方式不仅提升了用户体验，也为开发者提供了更多可能性，促进了AI应用的多样化发展。
AI成为办公伙伴：越来越多的人在工作中习惯性地使用AI工具，如ChatGPT等，作为“秘书”来随时辅助自己的工作。OpenAI的创始人兼CEO萨姆·奥特曼在达沃斯论坛上强调，AI带来的技术革命不同于以往，但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作，而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。对于这样的未来，有一件事是肯定的：作为“打工人”，我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。
有色金属行业的智能化转型：中铝集团发布了业内首个大模型“坤安”，该模型包含百亿级有色金属行业数据和专业知识，具备自然语言处理、图像处理、预测、科学求解器等多项专业能力。坤安将以人工智能赋能有色金属地质勘探、矿产开采、冶炼加工、再生利用等全场景业务流程，保障有色金属矿产安全、生产安全、网络安全、数据安全。这标志着AI在传统行业的应用正在加速推进，为行业带来了新的增长点。
个性化推送的魅力：近几年来，用户都感受到了“个性化推送”的魅力：从社交媒体到视频网站，越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么，并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”，最终目标是真正实现一对一的互动。AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示：“在不远的将来，大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式，而（传统的）媒体景观将彻底改变。”
定制化产品和服务：AI不仅改变了信息的分发方式，还影响了产品的设计和制造。通过分析用户的偏好和行为数据，企业可以为每个用户提供量身定制的产品和服务。例如，电商平台可以根据用户的浏览历史和购买记录推荐最适合的商品，医疗机构可以根据患者的病历提供个性化的治疗方案，金融机构可以根据客户的财务状况提供定制化的投资建议。
2024年成为AI监管的关键一年：随着AI技术的快速发展，监管问题也日益受到重视。德勤的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为，AI令“被遗忘的权利”再次受到重视：“当这些大模型利用大量数据进行学习时，你如何保证它们是可控的，以及自己的信息能够被它们遗忘？”欧盟在AI监管方面取得了领先地位，欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来，AI系统将被划入不同的风险组：一个应用的潜在风险越高，对它的要求就应该越高。欧盟希望，这些规则会在全世界范围内得到复制。
中国加强AI立法与标准制定：为了规范AI的发展，中国政府也在积极推进相关立法和标准的制定。《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》正式发布，明确了未来几年智慧矿山发展的方向和目标。同时，国家还制定了《智慧矿山建设规范》，为智慧矿山的规划、设计、建设和运营管理提供了统一的标准和指导。此外，相关部门还在研究制定AI伦理准则和技术标准，确保AI技术的安全性和可靠性。
2024年的中国人工智能行业在生成式AI、多模态模型、AI在各行业的深度融合、个性化服务以及监管政策等方面均取得了重要进展。随着新兴技术的不断应用和推广，AI正在从实验室走入现实，为各行各业带来了前所未有的变革机遇。未来，中国将继续坚持创新驱动发展战略，加强产学研用协同创新，努力构建具有中国特色和优势的人工智能产业链生态体系，为全球AI的发展贡献中国智慧和力量。
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